Анализ данных на Python
Напишет Python-код для анализа данных с pandas, визуализацией и выводами
Напиши Python-код для анализа данных.
Задача: {задача}
Описание данных: {описание_данных}
Столбцы: {столбцы}
Формат файла: {формат} (CSV / Excel / JSON / SQL)
Требования к коду:
1. **Загрузка данных** (pandas)
2. **Исследовательский анализ (EDA)**:
- df.info(), df.describe()
- Пропущенные значения
- Распределение ключевых переменных
3. **Очистка данных**: обработка пропусков, дубликатов, выбросов
4. **Анализ**: {задача} — конкретные расчёты и группировки
5. **Визуализация** (matplotlib/seaborn):
- 3-4 графика с подписями на русском
- Выбери подходящий тип: bar, line, scatter, heatmap
6. **Выводы**: print-блок с ключевыми инсайтами
7. **Комментарии**: к каждому блоку кода
Код должен быть готов к запуску в Jupyter Notebook.
0 копий
Переменные
Замените эти переменные на свои значения перед использованием:
{задача}{описание_данных}{столбцы}{формат}
Информация о промте
📊
Категория
Данные
AI-модель
Любая модель
Применение
Анализ и визуализация данных в Python
Pythonpandasанализ данныхвизуализация
Похожие промты
Экстрактор данных RegEx
Создаёт RegEx паттерны для извлечения структурированных данных из неструктурированного текста.
Format: Regex pattern with examples and explanation. Context: You create regex p...
📊 ДанныеЛюбая модель
0 копий
Помощник статистического анализа
Помогает выбрать правильные статистические тесты и интерпретировать результаты.
Format: Test recommendation with interpretation guide. Context: You recommend st...
📊 ДанныеЛюбая модель
0 копий
Формулы DAX для Power BI
Создаёт эффективные DAX формулы для расчётов и анализа в Power BI.
Format: DAX formula with explanation. Context: You write Power BI DAX formulas. ...
📊 ДанныеЛюбая модель
0 копий