GLM-5.1
Бесплатный план#1 on SWE-Bench Pro — open-source coding model that beats GPT-5.4 and Claude Opus 4.6
15 отзывов
от $10/мес
Аудитория
О сервисе GLM-5.1
Обзор GLM-5.1
GLM-5.1 — флагманская модель от китайской компании Zhipu AI (также известной как Z.ai), которая заняла первое место в бенчмарке SWE-Bench Pro с результатом 58.4, обогнав GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Это полностью открытая модель с лицензией MIT, доступная для скачивания на HuggingFace.
О Zhipu AI
Zhipu AI — одна из ведущих AI-компаний Китая, основанная в 2019 году. Компания прошла IPO на Гонконгской бирже и является одним из крупнейших игроков в сфере открытых моделей. Модели GLM изначально разрабатывались в университете Цинхуа и эволюционировали до конкурентоспособных коммерческих продуктов.
Архитектура
GLM-5.1 использует архитектуру Mixture of Experts (MoE) с общим числом параметров 744B, из которых только 40B активны при каждом запросе. Это позволяет достичь производительности гигантской модели при значительно меньших вычислительных затратах. Модель обучалась на кластерах Huawei Ascend, что демонстрирует возможность тренировки мирового класса без чипов NVIDIA.
Кодинг-возможности
Главное достижение GLM-5.1 — первое место на SWE-Bench Pro, самом авторитетном бенчмарке для оценки реальных кодинг-способностей AI. Модель показала результат 58.4, превзойдя GPT-5.4 (56.8) и Claude Opus 4.6 (55.2). Это означает, что GLM-5.1 способна решать реальные задачи из open-source проектов — находить и исправлять баги, реализовывать новые функции, писать тесты.
Уникальная особенность — возможность автономной работы над задачей до 8 часов. Модель может самостоятельно анализировать кодовую базу, планировать изменения, реализовывать их, запускать тесты и итеративно улучшать решение. Это делает её одним из самых мощных AI-кодеров в мире.
Контекстное окно
GLM-5.1 поддерживает 200K токенов на входе и до 128K токенов на выходе. Такое большое окно позволяет загружать в контекст целые кодовые базы и получать развернутые, детальные ответы.
Интеграция с инструментами разработки
Модель совместима с основными AI-кодинг-инструментами:
- Claude Code — через настройку модели в конфигурации
- Cursor — через API-endpoint Z.ai
- Cline — через стандартный OpenAI-совместимый API
- VS Code — через расширение Continue
API и ценообразование
Z.ai предоставляет облачный API с ценами $1.40 за 1M входных токенов и $4.40 за 1M выходных токенов. Для разработчиков, которые хотят полную среду разработки с AI, доступен GLM Coding за $10/мес — интегрированная среда с приоритетным доступом к модели.
Open Source
Все веса модели доступны на HuggingFace под лицензией MIT. Это означает полную свободу использования — коммерческое применение, модификация, распространение без ограничений. Однако для самостоятельного запуска модели с 744B параметрами требуется серьёзное оборудование (несколько GPU A100/H100).
Сравнение с конкурентами
По сравнению с GPT-5.4 и Claude Opus 4.6, GLM-5.1 выигрывает именно в задачах практического кодинга. В общих задачах (reasoning, knowledge, creative writing) конкуренты могут быть сильнее, но для разработчиков GLM-5.1 предлагает лучшее соотношение цены и качества, особенно учитывая открытый исходный код.
Заключение
GLM-5.1 — знаковая модель, которая демонстрирует, что открытые модели могут конкурировать с проприетарными решениями на самом высоком уровне. Для разработчиков, которым нужен мощный AI-ассистент для кодинга, GLM-5.1 — один из лучших вариантов на рынке.
Возможности GLM-5.1
#1 SWE-Bench Pro
Score 58.4, beating GPT-5.4 and Claude Opus 4.6
744B MoE
744B parameters with 40B active for efficient inference
8-Hour Autonomy
Can work on coding tasks autonomously for up to 8 hours
200K Context
200K input tokens, up to 128K output tokens
Плюсы и минусы
Плюсы
- #1 on SWE-Bench Pro
- Fully open source (MIT)
- 8-hour autonomous coding
- Compatible with Cursor, Claude Code
- 200K context window
Минусы
- New model, limited community
- API pricing not cheapest
- Requires powerful hardware for self-hosting
- Documentation mainly in Chinese/English
Тарифы
Open Source
- MIT license
- HuggingFace weights
- Self-hosted
API
- $4.40/1M output
- Cloud inference
- Rate limits
GLM Coding
- Integrated coding environment
- Priority access
- Extended limits
Рейтинг и отзывы
0 отзывов
Отзывы
Аналоги и альтернативы
Cursor
AI-первая IDE на базе VS Code с Agent Mode
QVAC SDK
Open-source SDK for running and fine-tuning AI models locally on any device
GitHub Copilot
AI-помощник для написания кода от GitHub и Microsoft
Codeium (Windsurf)
Бесплатный AI-ассистент для кода с собственной IDE Windsurf